• Wydajność AI do 3 TOPS dzięki procesorowi NPU
• Obsługa aplikacji rozpoznających twarze i obiekty, np. QuMagie
• Kompaktowa forma M.2 2280 PCIe Gen 2 x1 – szybka instalacja
• Możliwość podwojenia mocy obliczeniowej do 6 TOPS w jednym NAS
• Wbudowane chłodzenie: radiator i pad termiczny w zestawie
• Elastyczne zarządzanie priorytetem zasobów NPU
• Wzrost wydajności: +36% dla rozpoznawania obiektów, +22% dla twarzy
• Kompatybilność z wybranymi modelami NAS QNAP i systemem QTS/QuTS

---

Akceleracja AI na wyciągnięcie ręki

QAI-M100 to wydajne rozwiązanie dla środowisk NAS, w których kluczowe są szybkie operacje rozpoznawania obrazu i wideo. Zintegrowany procesor NPU zapewnia moc do 3 TOPS, usprawniając przetwarzanie danych i odciążając główny CPU urządzenia.

Idealne rozwiązanie dla aplikacji AI

Dzięki wsparciu dla aplikacji takich jak QuMagie, akcelerator umożliwia inteligentną klasyfikację zdjęć oraz przyspiesza analizę treści multimedialnych. W praktyce oznacza to nawet 36% wyższą wydajność rozpoznawania obiektów i 22% poprawę w identyfikacji twarzy.

Kompaktowa konstrukcja i prosta integracja

Urządzenie zostało zaprojektowane w formacie M.2 2280 z interfejsem PCIe Gen 2 x1 (klucz B+M), co pozwala na szybką instalację bez konieczności przebudowy systemu. Dzięki kompaktowej formie idealnie sprawdzi się nawet w ograniczonej przestrzeni serwerów NAS.

---

Skalowalność i wydajność do 6 TOPS

Dla bardziej wymagających środowisk możliwa jest instalacja dwóch modułów QAI-M100 w jednym NAS-ie, co pozwala osiągnąć łącznie aż 6 TOPS teoretycznej mocy obliczeniowej - idealne rozwiązanie dla intensywnych zadań AI.

Stabilność pracy dzięki aktywnemu chłodzeniu

Zestaw zawiera radiator oraz pad termiczny, które zapewniają skuteczne odprowadzanie ciepła. To gwarancja wysokiej wydajności i niezawodności działania nawet przy długotrwałym obciążeniu.

Zarządzanie zasobami dla aplikacji AI

Użytkownicy mogą indywidualnie ustalać poziom priorytetu dla QAI-M100 w ramach konkretnych aplikacji, co pozwala na optymalizację działania systemu pod kątem bieżących potrzeb.